回到3月份，百度开始扩展其定义为什么是紧密的变体精确匹配，这是他们预期在未来几个月内推出的一个变化。（8220）；在上星期二的“8220”；付费搜索和8221的疯狂科学家；在SMX高级会议上，我介绍了最新的MelKLE数据。现在我们看到了什么样的影响。在这里，我将介绍其中的一些数据，并解释它对广告商意味着什么。关闭变通的流量份额，如此稳定地看待所有的份额：α8220；精确和α8221；和（8220）；精确的（关闭变型）和α8221；由于一组Melkor的近变异而导致的非品牌流量。广告商，我们发现，在Q2到目前为止，它与2016年初以来在中位数品牌的所有三种设备类型上都保持了一致。我用这种方式测量了近距离变化的流量，因为它给出了流量共享的意义。如果帐户中的每一个关键字都被设置为精确匹配，则关闭以关闭变量。因此，这种方法有助于最小化一些广告商比其他人更依赖短语和广泛匹配类型的影响，这将严重影响度量指标，如来自α和8220的搜索流量的总份额；精确的（密切变型）。& 8221；针对品牌T看相同的度量。Rffic，紧密的变种占了确切流量的一个小得多的份额，并且由于百度的更新而没有明显的运动。因此，似乎更新了什么构成了A和8220；关闭变型和α8221；没有影响这些匹配的D流量。River刚刚，但百度再次提到了时间和时间的γ和8220；在接下来的几个月。＆8221；但如何转换率接近的变种相对于纯精确？关闭变量转换率保持稳定相对于纯精确比较精确的近变非品牌业务的转换率到纯精确，相对性能在桌面和平板设备上自发布以来一直保持大致相同。平板电脑的相对性能下降到2016年初以来的最低水平，但这种设备类型占总流量的很小的份额，因此，更新还没有显著影响近距离变型与纯精确匹配的相对转换率或流量CO的份额。让我们回顾一下更新的影响，关注现在的关闭变种意味着什么。近距离变奏曲对中位广告商的精确匹配转换率的整体影响，近距离变型正在降低总的。在Q2中，非品牌的准确匹配率在3%和5%之间。然而，研究范围内的影响范围非常广泛，一些广告商看到的结果更糟。另一方面，一些品牌实际上看到了更高的整体非品牌转换率时，考虑到密切的变种。对于品牌，看到明显的负面影响，非品牌精确匹配转换率作为强制关闭变种的结果，这显然是重要的逗留。积极挖掘挖掘查询报告，以识别潜在关键字否定。在硬币的另一面，那些广告商对总体转换率几乎没有什么正面影响，不必对强制关闭的变种非常担心，尽管近距离的变种匹配仍然会导致账户内任何特定关键字的无效性。看看有多近的变种影响了品牌关键词的转换率，对于所有三种设备类型的中间广告商来说，实际上有零的影响。这是由于密切的变种仅占所有品牌的8220和8221，精确和Y；在Q2中的广告主的流量，以及接近的变体转换率几乎与品牌关键词的真实准确转换率相同，而非品牌C的中位数差异几乎相同。由于接近变体的精确匹配查询的版本率似乎相对较小，即使这种负面影响的水平可以很容易地关闭有价值的流量。变量可以和8216如何关闭；关闭“流量预测”一个精确匹配关键字，需要出价1.50美元，以便显示第一个。页面的结果，和一个广告商，需要3:1的广告支出回报，以便能够继续获得该关键字的流量。这意味着每个点击的预期收入需要至少4.50美元，以免关键字从第一页掉下来，停止所有的流量。现在假设纯精确匹配查询占关键字的所有流量的90%，并且精确地产生每点击4.50美元的收入。其他10%的流量来自紧密的变型，每点击一次产生收入3.15美元，这个关键字上的流量的预期收入低于所需的4.50美元，以保证对第一页足够高的出价。避免这种现象的唯一方法是从广告商那里进行细致的管理，用负面关键词来剪裁紧密的变异匹配。即使是那些由于接近变种而导致非品牌完全匹配的整体品牌的非品牌转换率也稍高的那些品牌，这些低效的产品。对于任何给定的关键字都可以存在S。因此，所有品牌都需要评估在账户中发生的密切变化的匹配，以限制这些低效的不利影响。换档，让我们来谈谈关闭变型精确交通与纯精确的成本。更为昂贵的Brand No品牌近变精确匹配CPC介于6%和11%之间的中位数广告商取决于设备类型更便宜。这是一个受欢迎的差距广告商，鉴于较低的转换率接近变种，虽然在中国共产党的差异。对于广告主的广告花费来说，不足以缩小差距。对于品牌关键词来说，关闭变体CPC实际上远远超过纯精确匹配。我相信这可能是因为品牌相近的变种没有得到与精确匹配关键词相同的质量分数的好处。它们从接收触发。因此，即使接近的变种以非常相似的速率转换为纯精确的品牌，但交通成本更昂贵，然而，封闭变型仅占总品牌流量的一小部分。ARIANT似乎并没有显著地扩展来自此时精确匹配关闭变体的流量。此外，与纯精确匹配相对应的关闭变量的转换率似乎并没有因为更新而有意义地转移。缺少有意义的改变可能是因为百度仍在滚动这个更新，以及它们的时间线，在接下来的几个月和8220；当我们能够确信推出完成时，很难进行计划。此外，这些都是定期和有效管理的帐户，它们经常被查询不佳的查询匹配。不受关注和优化的账户在过去和更新后都会看到更差的性能，正如当前的变型性能从广告商到广告商显著不同，因此这种变化的影响也可能是不同的。NT取决于广告商和关键词。不管怎样，广告商应该继续积极地分析搜索查询，驱动关闭的变体流量来识别潜在关键字否定。减少差匹配有助于减少强制关闭变量的负面影响，现在和将来。本文中所表达的意见是作者的作者，而不一定是搜索引擎的土地。这里列出了作者的作者。