本月发布的一份报告（PDF）认为，机器学习算法可以显著提高付费搜索营销绩效与不使用它们的账户。该公司在两年的时间里研究了数以千计的活动，将机器学习支持的帐户与不使用机器学习的结果进行了比较。ReGo总结，和8220；在全球所有的商业类型和预算规模中，使用ReXo的机器学习技术的账户比那些没有给广告主带来优势的账户竞争得多。& 8221；在低预算水平上尤其如此。超过30000个账户被分析。ZED并在报告中进行比较。Acquisio说，只有超过第三的客户管理小型或本地账户（例如，向小企业广告商提供SEM的媒体出版商）和8220；超过50%的客户群是由服务于本地市场的营销组织组成的。他们中有很大一部分人专注于汽车市场。& 8221；公司60%的客户服务于美国北部。客户和帐户的其余部分分布在各个地区，在澳大利亚的集中度更大。据采访说，机器学习账户全面地提高了指标，包括更高的转换、更低的CPCs和更高的点击率：转换率提高了71。平均数下降了7%，平均值增加了15%，平均减少了百分之六十四的账户，看到了更低的CPA，这些账户也更好地实现了& 8220；预算获得和8221；（达到他们的目标花费水平）与不利用机器学习优化的账户。该公司补充说，机器学习支持的帐户也经历了较低的搅动在平台上比那些不使用机器学习，这是特别真实的帐户运行在每月不到500美元。和8220；那些花费最低的企业在生命价值方面取得了最高的成功，和8221。报告指出，我希望在不久的将来能看到更多的研究和结果。因此，在付费搜索营销的大部分领域，自动化将取代人类是不可避免的。