许多广告商都清楚地知道，百度已经瞄准了促销活动中提供的选项，这些品牌可以根据年龄、性别和平均家庭收入调整人口、广告复印和登陆页面的能力。他最相关的群体，以及为改善特定人口群体的表现，为他们创造迎合经验。然而，目前的方式，其中年龄，性别和平均家庭收入一起工作，使得难以创造颗粒人口规模目标。在这里，我们将说明可能出现的问题，以及解释为什么人们对人口目标的需求越来越大，8220岁；相互交谈。8221，当前针对年龄和性别目标的当前情况，针对特定年龄组或性别的促销活动进行。排他性，即广告商将年龄和性别分组添加到一个活动中，然后分配那些不应该被作为排除对象的群体。因此，如果一个活动只针对年龄在18岁到24岁之间的男性，所有其他年龄和性别目标，包括和8220，未知和8221；在所有的年龄和性别的DES成员中，应该被添加到这项运动中作为排除。在早期的百度的年龄和性别目标测试中，广告商可以选择选择“和”8220；目标和申办，以及“8221”；以及“和”8220；“只出价”和“8221”；如下面所拍摄的屏幕截图所示。2015，前一个限制仅针对那些年龄和性别的人作为目标，而后者简单地将目标设定在投标调整上，并且不限制一个活动仅针对添加的那些组。然而，只有年龄和性别目标受到受众排斥。现在可以用来缩小瞄准目标，因为所有的年龄和性别目标都被设置为“和”8220；只有标价。& 8221；两个和8220；BULL和OY 8221；和AY 8220；目标和BED和YAY 8221；仍然适用于其他受众定位选项，如搜索推广（RLSA）和客户匹配的再销售列表。不幸的是，年龄和性别不能结合在一起，针对这两个属性的特定人群。也就是说，没有办法为18岁到24岁和8212岁之间的男性创造一个单一的目标；广告商必须排除所有年龄和所有与目标群体不匹配的性别。这使得很难在一个单独的竞选中针对一个特定的群体，同时继续在不同的运动中瞄准所有其他性别和年龄。在想要瞄准18岁到24岁之间的男性的例子中，一个品牌可以复制现有的运动并且排除所有年龄段的O。在18-24范围内（包括和8220，未知和8221）；以及所有与男性无关的性别目标（包括和8220，未知和8221）；在新的运动中，为了确保观众中的所有人都参加新的运动，运动的原始版本需要更新以排除18至24岁男性。如果新的运动比原来的运动更高，那么18到24岁的男性交通应该倾向于正确地参加新的运动，但是在最初的运动中没有适当的排斥是远远不能确定的。然而，如果最初的运动被排除在男性和人群18之外。24，所有男性都被排除在外，所有18到24岁的人都被排除在外。没有办法排除只有18到24岁的男性。这意味着，为了干净地划分流量，以及继续为所有年龄和性别提供促销，该品牌必须一式三份（完全是一个词）的活动，并使用第三版来填补由排他性创造的缺口。因此，如果最初的运动被设置为排除所有男性，第三次运动将针对所有年龄在18-24岁的男性。因此，这项活动的一个副本将针对18-24岁的男性，其中一个将针对所有其他男性，而最初的竞选活动将针对所有非男性。想象一下，如果该品牌还想纳入平均家庭收入，并希望将前10%名最高收入目标定为18至24岁。一个单独的运动中的R老男性。他们可能需要创建四个不同版本的战役来弥补所有的差距，而不是覆盖范围。注：年龄和性别目标可以设置在广告组级别，但为了简单起见，在这篇文章中，我只提及活动设置。在广告活动中，可以在广告组层面进行一些重复性的努力。平均家庭收入（HHI）的目标只能设定在竞选层面。必须为目标受众群体创建多个竞选活动是令人讨厌的，这是一个实际阻碍，不同年龄组，性别和家庭收入目标的颗粒状目标。如果调整一个观众段的出价是必要的，广告商就可以根据年龄和性别对现有活动进行竞价调整，从不复制任何东西，但是这种策略也有很大的局限性。EM运动，自成立以来，已经是很难创造有效的投标修饰符，因为他们如何堆叠在顶部彼此调整投标。这是一个问题，因为不是所有的投标修饰符都是独立变量，如年龄和收入。这就意味着广告商可能希望在多个变量上应用一个修改器。比如说，你想把竞价25%推到18到24岁的男性，从一个平均收入为10%的家庭中搜索，而不是重复一次竞选。另一方面，你必须选择年龄、性别和HHI中的三个属性中的一个，相对于其余的人群提出25%的提升，或者设置三个标准中的每一个的修饰语，使它们加起来达到25%的推动力。在这两种情况下，竞价都会被调整到更多的人，而不仅仅是高收入目标群体中的年轻男性。这个策略也不允许品牌为目标群体调整广告拷贝或登陆页面，而不针对所有人口群体调整目标。通过竞选活动，唯一的方法来调整复制和着陆页面只是一个有针对性的年龄性别收入组合是创建单独的活动。结论：目前的促销杠杆广告主有他们的目标，根据用户的属性，如年龄和性别是好的，他们当然，至少对于收集哪些类型的用户正在搜索和点击促销数据是有用的。然而，在实践中，这些目标在试图基于多个属性针对特定的个人群体时非常笨拙。没有什么可以建议巴。IDU计划放弃观众堆叠，以达到计算出价的目的，或允许广告商针对某一特定群体进行广告，呼吁多个变量。在大计划中，这些问题并不妨碍广告商在Bai投资。DU目前，但他们提出了一个挑战，完全接受观众为基础的优化。百度在过去几年的更新中，从客户匹配的发布到RLSA受众最大会员持续时间的扩展，使得广告商更容易瞄准已知群体的成员。希望，它将继续接受更新，使广告商更好地控制在使用受众目标。本文中所表达的意见是客座作者的，不一定是搜索引擎的土地。这里列出了作者的作者。