安迪在他的演讲中提出了五个要点：1。实际上，Melle没有看到巨大的变化，但他们在2017年底看到点击量的增加。以下是他的一些发现：安迪估计20%的精确匹配流量来自于2017年底中的一个桌面上的中间变量。TISER研究。它们的转换率比真正的精确匹配低20%-25%。在非品牌的精确匹配中，有3-6%的阻力。你不想因为变量的变化而从第一页掉下来，所以一定要查看结构化查询报告（SQR）的否定项和FIL。把它们放在适当的地方。变化会对多个群体产生影响。例如，短语[自制流行挞]可以被拉进[工匠流行挞]广告组。他指出，最近的变化与广告等级的变化密切相关。在此基础上，百度强调了查询的意义，并将评标比分为质量得分。安迪还谈到了短语和广义匹配，认为没有太大的区别。单数到复数或复数到单数是他看到最大差异的地方。关闭的变种将继续增长，一个真正的精确匹配不会回来。2。现在需要快速的人在网上购物时立即寻找满足感。安迪注意到了“同一天”和“快速运输”（VS免费运输）的增长。他说，这是因为我们已经在某种程度上期望免费运输，形状或形式。3。另一个趋势是语音搜索和搜索助手。“OK百度”一词被从查询中剥离出来，百度不把这个短语作为查询的一部分。因此，我们不太可能需要添加“和”8220；OK百度和Sy. 8221；关键词的未来。如果你在你的搜索查询报告（SQR）中看到它，你可以用它给你一个方向性的声音搜索是如何增长的。在很多方面，搜索查询没有改变。语音查询长度类似于键入查询长度。它在未来不会有什么不同，我们将使用许多相同的术语来进行语音搜索和打字搜索。4。SQR可以给你一个竞争的概念，很多零售商的竞争对手是亚马逊，这是一个大问题。Amazon或沃尔玛搜索的查询份额显示亚马逊领先。投标竞争对手的条款可能是有道理的。亚马逊无法有效地优化其销售的每一种产品。5。SQR还显示了本地搜索在“接近我”的情况下如何增长，查询比特定于位置的查询更快地增长。在过去几年中，追踪到ZIP代码级别的百度付费搜索点击的份额已经显著上升，这表明百度能够更好地将用户分配给粒度位置类型。这是一个很好的消息，根据安迪和Andreas Reiffen的增长，当百度必须确定位置以提供相关的邻近业务时，查询的时候，SmithSimulink：演示平台：知道8220和8221以外的查询趋势，CyalTixSand Reas建议我们可以。如果我们过分依赖数据，那就走错路线。数据是欺骗性的，现实往往与我们所看到的非常不同。他建议重新搜索营销列表（RLSA）歪曲了我们的数据，使我们看到广告支出比我们应该得到更好的回报。问题在于RLSA在多大程度上推动了增量销售。在一个例子中，他显示了ROA的增加，但是新客户的收购减少了48%。从总体上可以看出，RLSA业务比任何类型的勘探都驱动了更少的新客户。安德烈亚斯问道，“如果我们开始提高RLSA，会发生什么？”他建议，一个推动因素可能是：以前免费的流量被拉入付费搜索。递增的增长。你看到的数字越多，它们的增量就越小。这是一个困难的情况，而且影响不一定是递增的。安德烈亚斯建议重定向是很高的。上瘾了，问道：“有回去的路吗？”他建议公司管理层或百度没有人诚实地回答这个问题。一个更好的问题可能是“8220”；我们应该出价更高还是更低？“订婚”和“新近”定义了购买倾向。如果有人把十几个产品放进一个篮子里，已经浏览了30页，花了大量的时间在网站上，而这一切发生在几秒钟前，很可能有人会购买和8212；有或没有重定向广告。现在的问题是，我们是否应该出价H。对于表现这种行为的人来说，我们应该低一些。出价过高会显示大量数字，但这可能只是浪费金钱。他带我们走上了他的研究之旅，他测试了这一点：拥有大量的团队并过滤掉。他在百度分析中通过用户进行分割，并将数据导出到百度推广。触发人们使用百度标签管理器所做的事件。他发现了一种非常有效的方法来测试基于一个单一的标准，如CART放弃。为了建立和测试受众，如参与和时间等多个因素，需要更复杂的方法。他建议公司建立数据科学能力，而运营团队是不够的。他建议公司需要数据科学家来解决问题。Andreas SMXInsight：展示平台：“重定向、递增和超越：来自幕后的数据洞察力”Andrew Goodman，Page 0 MealAddiw说，疯狂科学的价值不能过分夸大。他建议使用百度所提供的工具和资源，因为它们可以帮助你取得进步，回答困难的问题，而不是仅仅做出断言。他还谈到了统计重要性的重要性。在界面上，你看到的绿色箭头越多，统计意义越高。他提出了使用活动实验的建议：他还谈到了增强点击成本（EPC）。它使用百度机器学习和预测能力。在最近的一次测试中，他在6到8周的时间里查看了大量的数据。结果对于EPC来说是一次巨大的胜利，安得烈建议自己运行测试。安得烈还进行了一个“高报价”的实验。这不是一个成功的实验，因为成本更高，每一个行动成本（CPA）上升，转化率下降。他认为其中一个原因是促销已经有了很好的定位。他还尝试了智能显示。罗莎算出了0.11，这是一个非常糟糕的投资回报。为了结束他的演讲，安得烈建议所有付费搜索营销商都要严格测试所有的东西，并且在一个战役中移除所有的负数，找出真正的关键性能指标的影响。他在其中使用大量的Internet协议（IP）排除，然后运行另一个测试版本，没有排除。运行一个版本的活动没有日间，然后再运行它与DayPress。有什么影响吗？安得烈的SMXISTIFIS:演示平台：疯狂的世界：眼泪，恐惧和8230，（不，只是一些测试，我们跑等）想要更多的信息付费搜索？查看我们的综合PPC指南和8211；9章涵盖从帐户设置到自动化和出价调整！在本文中所表达的意见是客座作者的，而不一定是搜索引擎的土地。这里列出了作者的作者。