在我的最后一篇文章中，我研究了一个专利，它着重于百度如何学习影响和控制用户。这个专利描述了一个系统，当系统确定用户犯错时，用户可以调整和纠正用户。在这个系统中，我们看到了百度的影响用户，并提出了替代方案，当它被认为是一个用户的行为，将阻止随后执行预期的行动在未来。在这篇文章中，我们将建立在这与第二个专利的分析，“指导采购通过SMARTP。这是2017年3月16日授予的。从这里，我将讨论这两个专利是如何共同预测未来的重大变化和8212，以及一些有报酬的搜索营销商的惊人机会。我总是提醒读者，提交或被授予专利并不一定意味着百度将实施AL。L，甚至任何讨论的技术和技术。然而，正如我在上一篇文章中提到的，我们已经可以看到这两项专利的使用中的元素，这是一个很好的迹象表明百度正朝着这个方向发展。因此，让我们从对专利的分析开始，第8220，通过智能手机引导购买。D的核心理念是专利：建立一个系统，以了解用户的意图购买一个产品的基础上，用户的智能手机行为。这个想法是，当购买给定的产品时，有一个预期的任务序列必须完成，并且系统可以根据他们的行为来确定用户在那个序列中的位置。该专利进一步描述了通知用户并引导他们到完成购买的顺序中的下一步骤。技术领域技术领域（第1节）指出，较小的用户界面（可能与PC相比）和我们在SMAR上的更为分散的约定。Twitter是专利的驱动力。本质上，这两个问题是需要解决的问题，以改进智能手机上的采购。背景是，专利中所提出的挑战是由于桌面环境的可预测在线会话的变化而产生的，而不是8220，如果不被替换，则由碎片化的交互来补充。NS使用智能手机和更小的平板电脑设备上的更小的接口。& 8221；换句话说，广泛的智能手机采用改变了在线行为，因为用户已经从一个长的会话转移到了百度所指的“和”8220；微矩。与朋友聊天的时间，使用智能手机和8212，甚至智能手机交易（8212）；可以在多个会话中的小片段中进行。总结有多个关键部分，我将逐一查看：第5节第7节再次描述了预测一个智能手机用户购买产品的意图，基于预期导致的购买事件的序列。系统可以学会用这个顺序确定用户当前的位置，并通知下一步的他或她。我们将进一步了解这是如何运作的（确切地说是什么意思），以及为什么PPC管理者可以准备开始垂涎。第7节第7节，我们阅读了关于广告用户在哪里购买广告的过程中的广告出价。它们是路径，具体在哪里，下一步是什么？这个想法对自己来说是令人兴奋的（基于广告的目标是用户在一系列任务中期望以一个转换结束），但是我要请你坚持我和这里8212，虽然这是一个有趣的想法，但是我们正在升温。第19节主要是重复我们在技术领域所读到的内容，其中有一件事非常重要。该专利是关于通过智能手机引导购买的，然而，零提及有机。第19节明确了引导的目的是驱动广告机会，而不是有机搜索点击。第31节之前，我们已经阅读了用户购买产品的意图是由他们采取的一系列行动决定的。在第31节中，我们看到，这些动作不是简单地与搜索中的查询有关，但也可以包括他们在社交媒体页面上的兴趣：在本技术的一些实施例中，用户的意图可以在其他时尚中确定，例如，8230和；Er和Sy 8230；通过用户的智能手机和8230来查询用户；在观察用户对具有产品特征的社交媒体页面的兴趣之后。[]这大概可以应用到附加的智能手机动作中，例如文本消息；但是，在第31节中没有提到文本。这篇文章提到了机器学习的使用，并提供了一个关于这个系统如何工作的更好的想法。百度开发了一个系统来分析在整个群体中购买特定项目之前所做的任务的顺序。然后，使用这些数据来开发这些任务应该完成的最优顺序，然后引导用户沿着这条路径前进。这里重要的是收集数据，确定用户购买的最佳路径。路径被优化并可能有助于用户为他们的需求做出更好的决策。百度所概述的序列中的任务361可能是用户为他们打算购买的产品建立预算。在这种情况下，可以调整与购买过程相关联的其他任务：然后，购买预算可以用于基于用户对预算查询的响应从多个任务序列中确定一个任务序列。当一个或多个答案可能只出现在超过用户预算的产品中时，这里有一些有趣的事情。第一个问题是，百度肯定会采用“鸟在手”的方式。如果用户没有相机500美元的预算，我们就不要向她展示，因为那时她可能会决定存起来，而不是点击付费广告（我猜这个，但我觉得可能）。他是用户。问问题或显示他们无法拥有的选择压力很大，令人沮丧。建立预算，不仅避免显示不适用的产品，而是制作经验，这样用户就不会遇到他们不能拥有的东西，这将使过程变得更愉快。我还必须考虑另外一个角度，也与先前的专利有关。我们研究的是，在没有用户知识的情况下提出建议和调整的概念。我不认为这项技术不太可能用于监视过去的购买行为，以确定可能的预算购物模式，并从那里开始。第37节增加了系统识别何时有预期购买的最后期限的能力，确定WH。ICH任务需要在最后期限的期限内完成，并在这些不同阶段通知用户。人们可以想到这方面的应用（比如销售），但我觉得有趣的是，这个专利中的最后期限思想与“纠正罐”相结合。“错误”在上一篇文章中讨论过。例如，考虑一下需要为婚礼购买新鞋的情景。用户可以提前几个月开始寻找，但是如果他不采取措施，在白天来临时购买，合乎逻辑的是系统会帮助他避免错误（也就是说，买不到鞋子）。这可能是智能手机通知提醒U的形式。为了及时收到这个项目，他需要继续进行转换漏斗。现在它变得激动人心，我早些时候许诺PPC管理者可以开始垂涎三尺。这就是承诺的作用。第44节这一部分使用照相机作为用户打算购买的产品的一个例子。在这个假设的场景中，Sypand Sype 8220确定用户还没有完成“和”8216；选择相机特征“任务”，“和”8216；查看相机附件的任务，以及“和”8216；选择一个商家的任务，和“8221”；这些都是导致相机购买的动作序列的一部分。然后，需要收集的数据是用户想要的特征，所以系统会提示用户到“和”8220；选择相机特征。和8221；而不是简单地显示所有的数码相机，百度想要充当过滤器。第45节在第45节中，我们继续假设摄像机示例。并且看到两个相机（MOD1和MOD2）根据用户正在寻找的特征集（A）被适当地选择给用户。除此之外，该系统还选择了携带MOD1和MOD2相机的商人（MelChx和MyCH），其特征在于：重要的是，在向前移动之前，要知道所引用的“特征集合A”可以代表单个特征或特征分组。例如，它可以代表一个产品的“50英寸”的单一特征，其中唯一可过滤的特征是尺寸。另一方面，在我自己寻找主板时，一个特征集可能包括多种因素，例如套接字类型、CPU支持、芯片组、车载视频、最大内存、内存支持等等。RMUTION将被用来确定所展示的产品、商家选择的和（8212）；这里是有趣的和8212的；（这一点可能是这项专利最令人兴奋的方面。）第46节概述了商家的销售门户将如何与百度自己的系统一起工作以帮助用户完成购买。值得注意的是，在THI中